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# Blender 3D 场景生成
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该生成器将 OSM 建筑、水体、植被标签，以及可选的 osm2streets GeoJSON 道路图层，组合为 Blender 3D 场景。
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项目主入口是根目录的区域管线：
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```bash
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npm run build:area -- --config config/areas/nantaizi-lake-innovation-valley.json --stages blender,cesium
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```
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下面的命令适合单独调试 Blender 脚本。
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## 生成场景
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```bash
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/Applications/Blender.app/Contents/MacOS/Blender \
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--background --factory-startup \
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--python blender/generate_scene.py -- \
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--osm "/path/to/input.osm" \
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--geojson "/path/to/osm2streets_web_out" \
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--output "/path/to/output.blend" \
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--render "/path/to/preview.png" \
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--tree-style natural
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```
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`--geojson` 为可选参数。不提供时，道路使用简单的 OSM highway 折线，而非详细 osm2streets 几何。实际资产生成建议先跑 `intermediates` 阶段，为 Blender 提供 osm2streets 道路面、标线、斑马线和箭头。
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`--tree-style` 可选 `shapespark`、`natural`、`procedural`。
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- `shapespark`——Shapespark low-poly plant kit，12 个确定性树变体，alpha 抠图卡片。
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- `natural`——低面数树干 + 多层不规则树冠，不依赖外部模型。
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- `procedural`——最轻，球形树冠。
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`shapespark` 依赖 `assets/models/custom/shapespark_plants/` 下拆分后的第三方模型。
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模型缺失时自动回落到 `natural`，干净 checkout 仍可构建；实际使用的样式记录在场景的
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`tree_style_used` 属性里。
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使用 `--office-overrides` 指定一组 OSM way ID（逗号分隔），这些建筑将渲染为办公楼风格，即使其 OSM 标签为 `building=industrial`：
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--office-overrides "117753521,117753535"
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### 说明
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- OSM `bounds` 元素定义场景范围（排除远处的地铁等关系成员）
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- `natural=tree` 节点 → 独立树木（默认低面数自然树冠）
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- `natural=tree_row` 路径 → 沿路径均匀分布的树木
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- `landuse=grass` → 绿色地面
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- `natural=scrub` → 低矮灌木丛
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- `amenity=fountain` → 低多边形喷泉
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- 建筑：`building=industrial` → 厂房风格；其他 → 办公楼风格（带窗带）
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- 植被和建筑高度从 OSM `height` 标签读取
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- 程序化细节（窗带、屋顶设备、树冠）不改变 OSM 体量
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- 纹理使用 Poly Haven 的 1K CC0 纹理，打包在 `.blend` 内
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## 导出为 Cesium GLB
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```bash
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/Applications/Blender.app/Contents/MacOS/Blender \
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--background \
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--python blender/export_cesium.py -- \
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--blend "/path/to/output.blend" \
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--glb "/path/to/output_cesium.glb" \
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--metadata "/path/to/output_cesium.json"
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```
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GLB 使用以 OSM bounds 中心为原点的局部 ENU 坐标系（X 东，Y 北，Z 上）。
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使用配套的 JSON 元数据文件将模型放置到 Cesium 中。
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区域管线的 `cesium` 阶段还会在输出目录生成 `<area-id>-cesium-preview.html`。
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导出脚本会：
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- 应用网格修改器并创建 UV
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- 将 Blender 特有材质转换为 glTF 兼容 PBR 材质
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- 烘焙色调覆盖基础色以实现干净的 Web 渲染
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- 将所有纹理图片嵌入 GLB
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- 写入包含 WGS84 锚点和 Cesium JS 辅助代码的 JSON 元数据
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### 预览
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在输出目录上启动 HTTP 服务后打开预览页：
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```bash
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cd /path/to/output
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python3 -m http.server 8765
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```
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